ALGORITMO E PREGIUDIZIO. Prospettive femministe sull'intelligenza artificiale - conferenza

Conversazione con Donata Columbro, Teresa Numerico

Gli algoritmi non sono neutri e, di conseguenza, non lo sono nemmeno i dati su cui si basano.
Scrivendo linee di codice, infatti, gli sviluppatori riportano i propri pregiudizi e la propria visione del mondo all'interno delle macchine e rendono così sempre più facile e veloce replicare errori e iniquità. Aumentare la diversità nei gruppi di programmatori e di data scientist è sicuramente un ottimo inizio per contrastare le possibilità di discriminazioni, ma non è sufficiente.
La prospettiva femminista ci insegna che, se le dinamiche di potere non cambiano o si lavora con i dati sempre nello stesso modo, è inevitabile che negli algoritmi continueremo a vedere un riflesso delle ingiustizie della società. Come comportarsi, allora, in un mondo in cui tutte le persone considerano la velocità delle applicazioni e dei sistemi di intelligenza artificiale una soluzione ai (molti) problemi dell'umanità? Ne discutono una giornalista e una filosofa che da anni si occupano di dati, algoritmi e pregiudizi.

Conferenza nell'ambito del Festival della Scienza 2023

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